온디바이스 AI 에 관하여....

외부 서버나 클라우드에 연결되어 데이터와 연산을 지원받았던 기존의 클라우드 기반 AI에서 벗어나, 기기 자체에 탑재되어 직접 인공지능(AI) 서비스를 제공하는 기술을 말한다. 이는 통신 상태의 제약을 받지 않으며, 보안성이 높고 정보 처리 속도가 빠르다는 점에서 차세대 기술로 주목받고 있다.

기기 자체에 탑재되어 외부 서버나 클라우드에 연결되지 않고도 서비스를 제공할 수 있는 인공지능(AI) 기술로, '스몰 AI(Tiny AI)'라고도 한다.

기존 AI 서비스는 기기에서 수집한 정보를 중앙 클라우드 서버로 전송, 클라우드 서버로부터 데이터와 연산을 지원받는 방식으로 구동되어 왔다.

그러나 이는 통신이 불안정할 경우 서비스 이용이 제한적일 수밖에 없다는 한계가 있었는데, 온 디바이스 AI는 기기 자체적으로 정보를 처리해 인터넷 연결이나 통신 상태로부터 자유롭다는 점에서 차세대 기술로 주목받고 있다. 온 디바이스 AI를 기기에 장착함으로써 제품의 경쟁력을 강화하려는 시도가 계속되고 있다. 이를테면 스마트폰, 자율주행자동차, 드론 등의 다양한 기기에 탑재되어 실시간 통화 통역, 위치 인식, 작동 제어 등 여러 기능을 수행할 것으로 보인다.

온디바이스 AI의 주요 특징과 이점은 다음과 같다:

1. 속도 및 응답 시간 개선:
   • 클라우드로 데이터를 보내지 않고 디바이스 자체에서 처리하므로 지연 시간이 감소하고 응답 시간이 향상됩니다.
2. 프라이버시 강화:
   • 사용자 데이터가 디바이스에서 처리되기 때문에 민감한 정보가 외부로 전송되는 것을 방지하고 사용자 프라이버시를 강화한다.
3. 네트워크 의존성 감소:
   • 온디바이스 AI는 네트워크 연결이 없어도 작동할 수 있어, 특히 인터넷 연결이 불안정하거나 없는 환경에서도 유용하다.
4. 에너지 효율성:
   • 클라우드로 데이터를 보내는 대신 온디바이스에서 처리하면 전송에 필요한 에너지를 절약할 수 있다.
5. 데이터 대역폭 감소:
   • 디바이스 내에서 처리되는 데이터 양이 적기 때문에 네트워크 대역폭을 절약하고 데이터 요금을 절감할 수 있다.
6. 실시간 응용 프로그램 지원:
   • 온디바이스 AI는 디바이스에서 실시간으로 응용 프로그램을 실행할 수 있어, 실시간 처리가 필요한 응용 분야에서 효과적이다.

온디바이스 AI는 성능, 프라이버시, 에너지 효율성 등 다양한 측면에서 장점을 가지고 있어, 특히 모바일 기기와 IoT 기기에서 널리 채택되고 있다. 그러나 동시에 주의해야 할 점도 있습니다. 지속적인 기술 발전과 도입 과정에서 데이터 보호 및 개인 정보 보안에 대한 적절한 대책이 필요하며, 기술의 발전이 모든 사용자에게 공평하게 이뤄질 수 있도록 관련 규제와 윤리적인 가이드라인이 중요하다.

온디바이스 AI는 다양한 분야에서 구현되고 있으며, 다양한 제품과 서비스에서 활용되고 있다. 아래는 온디바이스 AI가 실현된 몇 가지 예시이다:

1. 스마트폰 및 휴대폰:
   • 모바일 기기는 많은 경우 온디바이스 AI를 사용하여 음성 인식, 얼굴 인식, 사진 및 비디오 분석, 언어 처리 등 다양한 작업을 처리한다. 이로써 사용자 경험이 향상되고 응답 시간이 최소화된다.
2. 스마트 스피커:
   • 스마트 스피커는 주로 음성 인식과 자연어 처리를 기반으로 한 온디바이스 AI를 사용한다. 이를 통해 사용자는 명령을 내릴 수 있고, 스피커는 음성 인식 및 처리를 통해 적절한 응답을 제공한다.
3. 자동차:
   • 자율 주행 자동차에서는 주행 중에 센서 데이터를 실시간으로 처리하고 해석하는데 온디바이스 AI가 활용된다. 이를 통해 차량은 주변 환경을 인식하고 운전을 조절할 수 있 다.
4. 스마트 카메라 및 보안 시스템:
   • 일부 스마트 카메라와 보안 시스템은 온디바이스 AI를 사용하여 이상 징후를 감지하고 실시간으로 경보를 발생시킵니다. 얼굴 인식이나 움직임 감지와 같은 기능이 내장되어 있다.
5. 스마트 홈 기기:
   • 온디바이스 AI는 스마트 홈 기기에서도 많이 사용됩니다. 예를 들어, 스마트 냉장고는 내부 식품을 추적하고 유통기한을 알려주는 등의 기능을 온디바이스 AI를 통해 수행할 수 있다.
6. 의료 기기:
   • 의료 분야에서는 이동식 의료 기기나 휴대용 모니터링 장치에서 온디바이스 AI를 활용하여 환자 데이터를 분석하고 의사에게 실시간 정보를 제공하는 등의 용도로 사용될 수 있다.

이러한 예시들은 온디바이스 AI가 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 이 기술의 발전이 계속해서 다양한 혁신을 가져오고 있다.

온디바이스 AI는

수집한 정보를 클라우드로 전송하지 않아도 되기 때문에 처리 속도가 빠르고, 중앙 서버를 통하지 않으므로 보안에서도 강점이 있다.

삼성전자[005930]가 내년 인공지능(AI)을 탑재 한 스마트폰 출시를 예고한 가운데, 해외에서 관련 상표권 등록이 이뤄진 것으로 27일 확인됐다.

통신업계에 따르면 삼성전자는 이달 24일 유럽연합 지식재산청(EUIPO)과 영국 지식재산청(IPO)에 'AI 스마트폰'과 'AI 폰'에 대한 상표 등록 절차를 마쳤다.

삼성전자는 내년 초 출시하는 갤럭시 S24 시리즈에 기기 안에서 정보를 자체적으로 수집하고 연산할 수 있는 '온디바이스 AI'를 담는다.

다니엘 아라우조 삼성전자 MX사업부 기획그룹장(상무)은 3분기 실적 발표 콘퍼런스콜에서 "고객들이 사용하는 핵심 기능에 인공지능을 적용하고, 사용자 패턴과 선호도를 기반으로 최적화해 더 의미 있고 혁신적인 경험을 내년부터 제공하겠다"고 밝힌 바 있다.

안드로이드 진영을 중심으로 서버를 거치지 않고 단말기에 탑재된 인공지능 기능을 이용하는 온디바이스AI폰이 내년에 본격적으로 등장할 것으로 전망된다.

이에 따라 고성능 인공지능 반도체의 구동을 돕는 전력제어 소자 MLCC(적층세라믹커패시터) 산업에도 훈풍이 불 것으로 보인다.

장덕현 삼성전기 대표이사 사장은 모바일용 MLCC 불황기인 올해 전장용 제품을 강화해 이익체력 방어에 힘을 써왔는데 내년에는 모바일과 전장 모두에서 실적 반등을 노릴 수 있을 것으로 예상된다.

17일 증권업계에 따르면 중국 안드로이드 스마트폰 업체들이 2024년 온디바이스AI 도입을 본격화할 것으로 전망되는데 이들을 MLCC 고객사로 둔 삼성전기의 사업기회가 넓어질 수 있다. 삼성전자는 내년 초 출시할 갤럭시S24를 온디바이스AI의 대표주자로 만들겠다는 의지를 가지고 이례적으로 제품 공개 전에 기능을 미리 알리는 작업에 나서고 있다.

중국 샤오미도 올해 4월 인공지능 모델을 스마트폰에 탑재할 수 있도록 경량화를 위한 연구팀을 설립해 연간 200억 위안을 투자한 뒤 모바일 비서 샤오AI를 초기 테스트하면서 내년 온디바이스AI폰 등장을 위한 채비를 하고 있는 것으로 파악된다.

고도화된 인공지능 기능이 모바일에 탑재됨에 따라 미세 전력제어의 필요성이 더욱 높아져 초소형, 고용량 MLCC 수요가 커질 것으로 예상되기 때문이다.

김록호 하나증권 연구원은 “스마트폰과 노트북을 비롯한 각종 개인기기에 온디바이스AI 바람이 불면서 기존보다 고성능의 신경망처리 반도체(NPU)가 탑재될 것이다”며 “NPU 고도화로 인해 MLCC 등 소자 탑재량도 동반해 증가할 공산이 크다”고 말했다.